Aunque sólo se ha probado en una persona, este nuevo logro con un implante que conecta ondas cerebrales a un ordenador generó esperanzas de que otras personas que han perdido por completo la capacidad de comunicarse recuperen su voz.

El equipo de investigadores, basado en California, había utilizado una interfaz cerebro-ordenador (BCI, por sus siglas en inglés) para decodificar los pensamientos de Ann, una mujer de 47 años con cuadriplejia, quien perdió el habla durante 18 años tras un derrame cerebral, y traducirlos en habla.

Sin embargo, había un retraso de ocho segundos entre la generación de pensamientos y la producción del habla leída en voz alta por una computadora. Esto significaba que mantener una conversación fluida estaba fuera del alcance para Ann, una profesora de matemáticas de secundaria.

El equipo California registró la actividad cerebral de la mujer mediante electrodos mientras pronunciaba frases en silencio. Los científicos utilizaron un sintetizador que construyeron con su voz antes de la lesión para crear el sonido del habla que ella habría pronunciado. Entrenaron un modelo de IA que traduce la actividad neuronal en unidades de sonido.

Funciona de manera similar a los sistemas existentes utilizados para transcribir reuniones o llamadas telefónicas en tiempo real, dijo Gopala Anumanchipalli, de la Universidad de California en Berkeley.

El implante se ubica en el centro del habla del cerebro, de modo que escucha, y esas señales se traducen en fragmentos de habla que forman oraciones. Es un método de transmisión, explicó Anumanchipalli, donde cada fragmento de habla de 80 milisegundos (aproximadamente media sílaba) se envía a una grabadora.

Nuestro nuevo enfoque en tiempo real convierte las señales cerebrales en su voz personalizada casi inmediatamente, en menos de un segundo desde que intenta hablar, dijo a Afp el principal autor del estudio, Anumanchipalli.

Anumanchipalli agregó que la meta final de Ann es convertirse en consejera universitaria.

Aunque todavía estamos lejos de lograr eso para Ann, este avance nos acerca más a mejorar drásticamente la calidad de vida de las personas con parálisis vocal, indicó.

Emocionada al escuchar su voz

Durante la investigación Ann podía ver oraciones en una pantalla –del tipo Entonces me amas– que pronunciaba para sí misma en su mente.

Estas señales cerebrales eran rápidamente convertidas en su voz, que los investigadores reconstruyeron a partir de grabaciones antes de su lesión.

Ann estaba muy emocionada al escuchar su voz y reportó una sensación de corporalidad, detalló Anumanchipalli.

El modelo utiliza un algoritmo basado en una técnica de IA llamada aprendizaje profundo, que fue entrenado previamente a partir de miles de frases que Ann intentó pronunciar silenciosamente.

El modelo no es totalmente exacto y el vocabulario es limitado por el momento a mil 24 palabras.

Patrick Degenaar, experto en neuroprótesis de la Universidad de Newcastle en Reino Unido, quien no participó en el estudio, destacó que esta investigación es una prueba muy temprana de la efectividad del método.

Aun así, es genial, comentó.

Degenaar señaló que este sistema utiliza una serie de electrodos que no penetran en el cerebro, a diferencia del BCI usado por la empresa Neuralink de Elon Musk.

El método para instalar estos electrodos es relativamente común en hospitales donde se diagnostica la epilepsia, lo que significa que esta tecnología podría implementarse fácilmente a gran escala, añadió.

(Tomado de Cubasi)

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Las marcas pueden reservar a su doble digital para sesiones de fotos sin que ella tenga que viajar.

Es una solución que permite “ganar tiempo”, explica a la Afp Gondora, que desfila en persona en la semana de la moda de Londres, que terminó ayer.

En la moda, la IA permite generar visualizaciones en sitios de comercio electrónico o campañas publicitarias a la medida con un costo menor.

Aunque esta tecnología abre nuevas posibilidades y da lugar a flamantes profesiones, sus detractores temen que la IA perjudique también a profesionales como modelos, maquilladores o fotógrafos, y se oponen a una belleza artificial y estandarizada.

“Espiral infinita de opciones”

En un video, modelos masculinos esculpidos flexionan sus músculos junto a mujeres glamorosas, con un fondo de piscinas de mármol y espejos dorados.

Pero nada de esto es real. Esta campaña navideña fue generada íntegramente con el uso de IA por el estudio Copy Lab para la marca sueca de ropa interior CDLP.

“Somos una empresa pequeña que no puede permitirse alquilar una villa en Beverly Hills”, dice uno de los cofundadores de la compañía, Christian Larson.

Según Larson, la fotografía “real” tiene sus limitaciones. “Con película sólo se pueden hacer un número limitado de fotografías, el Sol se pone, con él desaparece la luz y el presupuesto se acaba”, explica Larson a Afp.

“Con la IA, te sumerges en una espiral infinita de opciones”, añade.

Preparar una campaña publicitaria que incluya una sesión de fotos en los Alpes franceses para gafas de esquí normalmente llevaría varios meses y podría costar 30 mil euros (unos 643 mil pesos), pero se puede hacer virtualmente por sólo 500 euros (casi 11 mil pesos) en pocos días, afirmó Artem Kupriyanenko, citando una campaña realizada por su empresa de tecnología Genera.

Genera, con sede en Londres y Lisboa, cuenta con un catálogo de 500 modelos generados por IA, de los cuales afirma ser propietaria de los derechos de autor.

Los avatares pueden ser personalizados por los clientes. “Podemos hacer cualquier forma corporal, cualquier género, cualquier etnia”, asegura Keiron Birch, ex empleado de Calvin Klein, ahora director artístico de Genera.

La inteligencia artificial tiende a crear un tipo de rostro característico, que difiere de un generador a otro, señala Carl-Axel Wahlstrom, cofundador de Copy Lab, un “estudio creativo de IA” con sede en Estocolmo.

MidJourney, por ejemplo, tiene una tendencia a generar personas con labios más gruesos.

Estos modelos están incluidos en bancos de imágenes, a menudo retocados, que reflejan una estética “blanca y occidental”, explica Carl-Axel Wahlström, cofundador de Copy Lab.

Para lograr resultados menos genéricos, este ex consultor publicitario perfecciona las descripciones que proporciona a los motores de IA.

Alexsandrah Gondora lamenta que “ciertas marcas utilizan imágenes creadas a partir de bases de datos extraídas de Internet y no tienen que pagar a una modelo”. Otras podrían prácticamente duplicar a los supermodelos sin su conocimiento.

La Fashion Workers Act, que entrará en vigor dentro de unos meses, pretende abordar este tipo de situaciones, permitiendo a los modelos controlar el uso de la IA a la hora de reproducir su imagen. Sin embargo, su aplicación práctica parece complicada.

Alexsandrah Gondora recibe un pago por los servicios de su alter ego digital y tiene la última palabra sobre el resultado.

Ocurre lo mismo cuando ayuda a dar vida a Shudu Gram, una top model negra generada por IA. Este personaje virtual, creado en 2017, presentado como la “primera supermodelo digital del mundo”, es seguido por 237 mil suscriptores en Instagram.

Alexsandrah Gondora y otros modelos prestan sus rasgos en diferentes ocasiones.

Shudu, por ejemplo, apareció en la portada de la revista Vogue australiana, “interpretada por Alexsandrah Gondora.

Utilizada de forma ética, la IA no priva de oportunidades a modelos de orígenes diversos, asegura la londinense, quien incluso afirma que esta tecnología le ha abierto alguna puertas”.

(Tomado de Agencia AFP)

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El desarrollo de sistemas de análisis de imágenes y señales médicas, basados en IA, han permitido que entidades de salud en Villa Clara y Cuba ya cuenten con la tecnología para el temprano diagnóstico de enfermedades.

Según Rafael Bello Pérez, director del Centro de Investigaciones de la Informática de la UCLV, una de las líneas fundamentales que desarrollan hoy como parte de los nueve proyectos que asumen sus tres laboratorios, resulta precisamente el empleo de la IA para aumentar la precisión en la lectura de imágenes médicas y poder sustituir antiguas metodologías.

Marlén Pérez Díaz, profesora titular del Departamento de Automática de la UCLV, declaró a la ACN que su grupo de investigación ya cuenta con tres sistemas a prueba en hospitales de Villa Clara: uno en el Hospital Militar Comandante Manuel Piti Fajardo para la detección temprana de Covid-19 mediante radiografías digitales; otro en el Departamento de Radiología del Hospital Provincial Arnaldo Milián Castro para la detección de nódulos pulmonares (antesala del cáncer de pulmón) y otro en el Hospital Oncológico Dr. Celestino Hernández Robau para la detección de masas en mama.

Agregó que no se trata de una tecnología que sustituye al médico, sino que sirve de apoyo para alertar sobre patrones que no resultan visibles al ojo humano.

Asimismo, informó que ya han comenzado a trabajar con neuroimágenes para ayudar en la identificación del desorden autista, a partir de imágenes de resonancia magnética funcional y del tensor de difusión.

Por su parte, Alberto Taboada Crispi, profesor e investigador titular del Laboratorio de Procesamiento y Análisis de Imágenes y Señales del Centro de Investigaciones de la Informática de la casa de altos estudios villaclareña explicó que actualmente se centran en modalidades que incluyen radiografías, imágenes de tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido e, incluso, otras más convencionales, a través del microscopio de células; al tiempo que procesan videos para extraer información de la respiración.

“Extraemos el ruido de las imágenes, o sea, limpiamos las imágenes, las procesamos, obtenemos y luego clasificamos la información; en dependencia del uso que tengan esas imágenes o señales, se impacta en distintas áreas de la medicina y se desarrollan proyectos nacionales e internacionales con centros de gran importancia para la salud como el de Neurociencias de Cuba, el Hospital Clínico Quirúrgico Hermanos Ameijeiras, y el Cardiocentro Ernesto Che Gevara de Villa Clara, por solo mencionar algunos”, explicó.

Hace más de 20 años la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas tributa a estas ramas del saber, mediante la colaboración entre sus distintas facultades y la vinculación con otros centros científicos a nivel provincial, nacional e internacional.

Más de 450 proyectos de investigación, anclados en diferentes formas empresariales o al sistema socioeconómico del territorio, consolidan a la UCLV como la más multidisciplinaria del país, con estudios que responden directamente a las principales demandas y necesidades de la sociedad cubana.

(Roxana Soto del Sol/ACN)

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Los intérpretes que prestan su talento vocal a los videojuegos han votado ir a la huelga tras la ruptura de las conversaciones con los estudios sobre el uso de la inteligencia artifical (IA) en las producciones.

Se trata del segundo paro en el último año de la Screen Actors Guild-American Federation of Television and Radio Artists (SAG-AFTRA), que en noviembre del año pasado puso fin a una huelga histórica de 118 días por los contratos de cine, televisión y streaming.

La acción del año pasado, unida a la huelga del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (WGA), también cuestionó el uso de la IA en las industrias del cine y la televisión. Ahora, la cuestión de la IA se ha convertido en el foco central de un nuevo desacuerdo dentro de una división diferente del sindicato SAG-AFTRA.

SAG-AFTRA representa a más de 2.500 intérpretes de videojuegos que realizan trabajos que van desde la voz en off y la captura de movimientos hasta dobles y cantantes.

Dos años de negociaciones

La huelga, que comenzó el viernes, se produce tras casi dos años de negociaciones con los gigantes del videojuego, incluidas las divisiones de Activision, Warner Bros y Walt Disney, sobre un nuevo convenio de medios interactivos.

Los negociadores de SAG-AFTRA afirman que se han logrado avances en materia de salarios y seguridad laboral en el convenio de videojuegos, pero que las dos partes siguen divididas sobre la regulación de la IA generativa.

Una portavoz de los productores de videojuegos, Audrey Cooling, dijo que los estudios ofrecían protecciones para la IA, pero el comité negociador de SAG-AFTRA dijo que la definición de los estudios de lo que constituye un «intérprete» es clave para entender la cuestión de quién estaría protegido.

«La industria nos ha dicho sin rodeos que no considera necesariamente que todos los que realizan interpretaciones o ejecuciones en movimiento sean intérpretes o ejecutantes cubiertos por el convenio colectivo«, dijo Ray Rodríguez, Jefe de Contratos de SAG-AFTRA, en una conferencia de prensa el jueves por la tarde.

Sin barreras de protección, las compañías de juegos podrían entrenar a la IA para replicar la voz de un actor, o crear una réplica digital de su imagen sin consentimiento o compensación justa, dijo el sindicato.

«Nos declaramos en huelga como último recurso. Hemos dado a este proceso absolutamente todo el tiempo que responsablemente podemos«, dijo Rodríguez a los periodistas. «Hemos agotado las demás posibilidades, y por eso lo hacemos ahora«.

La industria mundial del videojuego genera anualmente más de 100.000 millones de dólares (92.000 millones de euros) de beneficios, según el pronosticador del mercado del juego Newzoo. Las personas que diseñan y dan vida a esos juegos son la fuerza motriz de ese éxito, afirma SAG-AFTRA.

El año pasado, los afiliados votaron por abrumadora mayoría a favor de otorgar a la dirección la autoridad para ir a la huelga. La preocupación por la forma en que los estudios de cine utilizarán la IA contribuyó a impulsar las huelgas de cine y televisión del sindicato del año pasado, que duraron cuatro meses.

El último contrato interactivo, que expiró en noviembre de 2022, no proporcionaba protecciones en torno a la IA, pero aseguró una estructura de compensación de bonificación para los actores de voz y los artistas de captura de rendimiento después de una huelga de 11 meses.

Esa huelga fue la primera acción laboral importante de SAG-AFTRA tras la fusión de los dos mayores sindicatos de actores de Hollywood en 2012. (ALH)

Tomado de CubaSí

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Se trata de CLASSIX, desarrollado por matemáticos de las universidades de Manchester y Oxford, en Reino Unido, que posibilitará detectar de forma más rápida grupos de genomas virales que podrían presentar un riesgo en el futuro a partir de enormes volúmenes de datos.

CLASSIX funciona descomponiendo las secuencias genéticas del SARS-CoV-2 en «palabras» más pequeñas llamadas 3-mers y representadas como números al contarlas.

Después, aglutina secuencias similares en función de sus patrones de palabras utilizando técnicas de aprendizaje automático con lo cual realizan el acomodamiento de varios órdenes de magnitud con más secuencias que los procesos filogenéticos de hoy en día.

Según explicaron sus creadores en un artículo publicado en la revista PNAS, el método con IA podría respaldar las técnicas tradicionales de seguimiento de la evolución viral, como el análisis filogenético, la cual actualmente requieren una curación manual exhaustiva.

“Con este nuevo algoritmo, los científicos ahora están intensificando sus esfuerzos para identificar estas nuevas variantes preocupantes, como alfa, delta y omicron, en las primeras etapas de su aparición», dijo Roberto Cahuantzi, investigador de la Universidad de Manchester.

Dijo también que con la IA se podrá ser “más proactivo” en la respuesta a ese coronavirus, así como en el desarrollo de vacunas personalizadas, e incluso eliminar las variantes antes de que se establezcan.

Con CLASSIX los investigadores llegaron a procesar 5,7 millones de secuencias de alta cobertura en sólo dos días en una computadora portátil moderna estándar.

“Esto no sería posible con las herramientas actuales, sin embargo, esa novedosa tecnología pondría la identificación de cepas patógenas preocupantes en manos de más investigadores debido a la reducción de las necesidades de recursos”, detalla el estudio en PNAS. (ALH)

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Tales compañías prueban etiquetas para encontrar deepfakes y combatir la desinformación, en un trabajo conjunto desde la Coalición para la Procedencia y Autenticidad de Contenido (C2PA), conformada por varios integrantes de la industria digital, medios de comunicación como BBC y The New York Times, además de bancos y fabricantes de cámaras, apunta El País.

Tras inversiones multimillonarias en euros para mejorar la capacidad de la inteligencia artificial generativa, agrega, las empresas admiten la ausencia de una solución eficaz para todos los casos. Entre las innovaciones resalta la identificación de marcas visibles en las imágenes y mensajes disimulados en los metadatos del archivo o en los píxeles creados de forma artificial.

El certificado estándar propuesto por C2PA para introducir información en los metadatos de la imagen presenta debilidades técnicas. Aunque OpenAI lo empleará en su generador de imágenes Dall-3, advierte sobre las limitaciones de sus potencialidades, recalca también agencias AFP.

Meta promete la extensión del procedimiento a las imágenes subidas en sus redes de Instagram, Facebook y Threads. Google aplicará sus métodos a YouTube, profundiza el diario español.

La inteligencia artificial experimentó grandes avances en 2023, orientada hacia campos como la exploración espacial, protección ambiental y la facilitación del acceso a los conocimientos por medio de la actualización del ChatGPT.

Tomado de Granma

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Tal es el caso de Ernie Bot, una IA nacida en Baidu, un navegador online de China.

El gigante es conocido por potenciar el desarrollo de sus propias aplicaciones y plataformas digitales, para el consumo de los locales.

El nuevo bot posee la novedosa capacidad de apuntar a mejor los mejorar los negocios de la compañía en otras áreas como computación en la nube y vehículos inteligentes.

En la actualidad Ernie cuenta con unos cien millones de usuarios activos; mientras que ChatGPT, posee 180 millones. Esta cifra tal vez resulte poco sorprendente si se tiene en cuenta que la versión occidental es global y la China no.

Por esta razón, muchos internautas han adoptado altas expectativas respecto a la nueva alternativa. ¿Qué tan amplio sería su alcance si saliera al mercado mundial?

Para nadie pasan desapercibidos los sets de data que posee el país asiático y lo capaces que se han mostrado con su uso en estos últimos años.

Por el momento, Ernie Bot se mantiene diez puntos por debajo de su otro rival, Open AI. Pero tal vez, en poco tiempo la tabla de posiciones cambie. (ALH)

Con información de Juventud Técnica

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La ciencia ha incorporado el uso de este innovador proyecto a disímiles herramientas como los motores de búsqueda, asistentes virtuales, traducciones automáticas, viviendas inteligentes, empresas de compras por internet, etc. A su vez, también se implementa en tecnologías aún en desarrollo como los automóviles de conducción automática (sin chofer).

Si bien en sus inicios, la IA se «escondía» mayormente en procesos de optimización, en la actualidad ha ganado gran protagonismo por medio de la Inteligencia Artificial Generativa en el interés de la sociedad digital con herramientas populares como los sistemas de chat ChatGPT (de Open AI) y Bard AI (de Google).

¿Inteligencia Artificial Generativa?

La IA generativa es un término general para cualquier tipo de proceso automatizado que utilice algoritmos para producir, manipular o sintetizar datos, a menudo en forma de imágenes o texto legible por humanos.

Se llama generativa porque la IA crea algo que no existía previamente. Esta se basa en redes neuronales avanzadas que aprenden de bases datos y de ahí crean productos originales. 

Desde su lanzamiento, ChatGPT obtuvo gran aceptación del público; no solo por su utilidad y su forma de generar texto parecido al de un humano, sino porque daba la posibilidad a los usuarios comunes de usar por sí mismos una IA.

DALL-E y Stable Diffusion también han llamado la atención por su capacidad para crear imágenes vibrantes y realistas a partir de mensajes de texto. 

Hasta el momento, las IA generativas son las de chat y las creadoras de imágenes o video. Pero también existen otras que podemos utilizar para crear páginas web, plantear emprendimientos, diseñar logotipso, grabar podcast con voz en off generada por IA y más

IA en Cuba

Si bien en Cuba ya se utilizan, estas tecnologías aún no son de fácil acceso para la mayoría de la población.

El bloqueo que somete a la Isla desde hace décadas, provoca que la mayoría de las herramientas de IA no sean accesibles en el territorio. Aunque algunas de estas herramientas gratuitas si pueden ser usadas por los internautas cubanos a través de los VPNs.

Petabyte sugiere entonces algunas herramientas que podíamos utilizar desde Cuba para generar imágenes y textos.

Cada nueva tecnología trae consigo peligros y ventajas, lo importante en el caso de la IA es que siempre debe estar centrada en el ser humano y su beneficio, respetar principios éticos y ser segura. Aprender a usarla a nuestro favor será determinante. (ALH)

Con información de CUBAHORA

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A través del mismo es posible lograr estimar el comportamiento de las precipitaciones y eventos de sequía, en rangos de tiempo de 15 días, un mes, tres, seis y hasta un año.

El grupo de investigadores desarrolla modelos de redes neuronales que serán insertados en ambientes internacionales para la evaluación de los pronósticos, como el ofrecido por el Centro Europeo de Pronósticos del Tiempo a Plazo Medio.

Existe la expectativa de que la inteligencia artificial posibilite mejorar los vaticinios obtenidos con los modelos globales y establecer un esquema operativo de pronóstico de la precipitación y la sequía.

El mismo-puntualiza el diario Granma- será accesible para todos los sectores y usuarios que lo demanden en el país, con la posibilidad de extender los resultados a la región del Caribe.

Los expertos consideran que calcular el curso de las precipitaciones y de la sequía en los plazos ya referidos constituye un reto para la comunidad científica, tomando en cuenta el comportamiento inestable de la atmósfera, la incertidumbre asociada a esa condición y a las características propias de las lluvias.

El proyecto también permitirá una gestión más eficiente del agua, la planificación de la agricultura, la toma de decisiones, el uso eficiente de los recursos hídricos y en otras esferas.

Tomado de Prensa Latina 

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El equipo, compuesto por médicos, científicos e investigadores, utilizó tomografías computarizadas de unos 500 pacientes con grandes nódulos pulmonares con el fin de desarrollar un algoritmo de IA, utilizando radiómica, una técnica que puede detectar información vital en imágenes médicas a diferencia del ojo humano.

De ese modo, se probó si la herramienta podía detectar si esos los nódulos eran cancerosos, y los resultados, publicados en la revista eBioMedicine de Lancet, fueron notablemente altos. Según los especialistas, el algoritmo funciona de manera más eficiente y efectiva que los métodos actuales.

“En el futuro, esperamos que mejore la detección temprana y, potencialmente, haga que el tratamiento del cáncer sea más exitoso al destacar a los pacientes de alto riesgo y acelerarlos hacia una intervención más temprana”, indicó el doctor Benjamin Hunter, citado por The Guardian este domingo.

“A continuación, planeamos probar la tecnología en pacientes con grandes nódulos pulmonares en la clínica para ver si puede predecir con precisión su riesgo de cáncer de pulmón», agregó el especialista. Sin embargo, aún se requieren más pruebas antes de que el modelo pueda introducirse en los sistemas de salud, subrayaron los científicos.

Por su parte, otro investigador, el doctor Richard Lee señaló que a día de hoy “es una prioridad que encontremos formas de acelerar la detección de la enfermedad, y este estudio, que es el primero en desarrollar un modelo radiómico centrado específicamente en los nódulos pulmonares grandes, algún día podría ayudar a los médicos a identificar pacientes de alto riesgo”. (ALH)

Tomado de Cubadebate

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